{"id":22119,"date":"2024-01-25T07:00:00","date_gmt":"2024-01-25T06:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/highest-darmstadt.de\/?p=22119"},"modified":"2025-05-31T20:11:00","modified_gmt":"2025-05-31T18:11:00","slug":"navigation-fuer-die-notaufnahme-mysympto-entwickelt-ki-zur-besseren-diagnose","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/highest-darmstadt.de\/de\/news\/sucess-story\/navigation-fuer-die-notaufnahme-mysympto-entwickelt-ki-zur-besseren-diagnose\/","title":{"rendered":"Navigation f\u00fcr die Notaufnahme – dianovi entwickelt KI zur besseren Diagnose"},"content":{"rendered":"\n\n\n\n\n
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Dianovi (ehem. MySympto) unterst\u00fctzt Mediziner:innen bei der allt\u00e4glichen Diagnosestellung. Die Software erleichtert mit Hilfe von Erfahrungsdaten, K\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) und medizinischen Leitf\u00e4den die h\u00e4ufig schnell zu treffenden Entscheidungen in Kliniken. Dies k\u00f6nnte Fehldiagnosen verringern und damit auch unn\u00f6tige Kosten im Gesundheitssystem vermeiden.<\/b><\/p>\n <\/div>\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n

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Die \u201eNotaufnahme-Ampel\u201c der Deutschen Notfallmedizinischen Gesellschaft (DGINA) leuchtet in diesem Winter h\u00e4ufig rot und gelb. Schwere Atemwegsinfekte belasten neben Patienten mit lebenskritischen Notf\u00e4llen bis hin zu leichteren Erkrankungen die Notaufnahmen zus\u00e4tzlich. Dabei leiden diese selbst unter Personalmangel und Zeitnot. Ihnen will das k\u00fcnftige Start-up MySympto mit einem intelligenten Navigationssystem unter die Arme greifen: Es soll die Patientenaufnahme, die Diagnose sowie die Behandlungspfade vereinfachen und beschleunigen.<\/p>\n <\/div>\n \n \n \n <\/div>\n\n \n \n \n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/section>\n\n\n\n\n\n

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\n Diagnosen in der Notaufnahme erleichtern <\/h3>\n <\/div>\n <\/div>\n \n \n \n \n \n \n \n \n
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Nils Bergmann kam schon w\u00e4hrend seines Masterstudiums Computational Engineering an der TUDa mit Forschungsprojekten in KI und Medizin in Ber\u00fchrung. \u201eAber die Ergebnisse landeten meistens in den Schubladen \u2013 das hat mich gest\u00f6rt\u201c. Vor gut einem Jahr entstand daher zusammen mit seinem Freund aus Kindertagen Elias Hofmann und der Medizintechnikerin Theresa Nolte die Idee, Arztbriefe zu automatisieren. Diese aufw\u00e4ndigen, oft bis 20 Seiten langen Schriftst\u00fccke seien h\u00e4ufig unstrukturiert und extrem zeitraubend, wei\u00df der 24-J\u00e4hrige auch aus dem famili\u00e4ren medizinischen Umfeld. Eine Analyse mit ausf\u00fchrlichen Interviews an \u00fcber 20 Kliniken im Rahmen der Masterarbeiten von Bergmann und Hofmann ergab jedoch, dass die Arztbriefe nur ein Teil des Problems sind \u2013 und die L\u00f6sung gr\u00f6\u00dfer sein muss als gedacht: \u201eDas Hauptproblem liegt in der Notaufnahme\u201c, erkannten die beiden Masterstudenten. Die Notaufnahmen sind zu einem Gro\u00dfteil der Zeit unterbesetzt, die Fachkr\u00e4fte dort h\u00e4ufig noch jung und unerfahren, nach Sch\u00e4tzungen sind 1,2 Millionen Fehldiagnosen j\u00e4hrlich die Folge.\u00a0<\/span><\/p>\n

Anstatt also ihre Idee der automatisierten Arztbriefe umzusetzen, fragten die Studierenden \u00c4rztinnen und \u00c4rzte, was sie brauchen. \u201eDie Antwort war ganz klar und immer die gleiche: einen Behandlungspfad zum Entlanghangeln\u201c, so Bergmann: eine schnelle Hilfe f\u00fcr Diagnosen und die sich daraus ableitenden Schritte. Das kann ein intelligentes System leisten, dachten sich die drei Studierenden, und machten sich an die Arbeit.<\/p>\n <\/div>\n \n \n \n <\/div>\n\n \n \n \n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/section>\n\n\n\n\n\n

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\n KI verarbeitet Patientendaten, Erfahrungswerte und Fachinformationen <\/h3>\n <\/div>\n <\/div>\n \n \n \n \n \n \n \n \n
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\u00a0<\/span>Grundlage ihrer Idee ist eine Software aus pers\u00f6nlichen Daten, medizinischen Leitlinien und Patientenf\u00e4llen. Die Stammdaten sowie idealerweise Vorerkrankungen und Medikamente lassen sich h\u00e4ufig aus dem Krankenhausinformationssystem auslesen; hinzu kommt die Aufnahme der aktuellen Symptome. Diese werden mit grundlegenden medizinischen Vorgehensweisen \u2013 vor allem aus den offiziellen Leitlinien der medizinischen Fachgesellschaften zu verschiedenen Krankheitsbildern \u2013 sowie mit alten Beispielf\u00e4llen intelligent verrechnet.<\/p>\n

Ein Beispiel: Elisabeth Wagner (56) kommt mit Bauchbeschwerden in die Notaufnahme. Ihre pers\u00f6nlichen Daten werden aus vorliegenden Informationen \u00fcbernommen oder neu aufgenommen, die Symptome ins System eingegeben. Umgehend erkennt die KI m\u00f6gliche damit zusammenh\u00e4ngende Vorerkrankungen oder Medikamente und hebt sie f\u00fcr die Behandelnden hervor. Im n\u00e4chsten Schritt erstellt das System Verdachtsdiagnosen und ermittelt deren Wahrscheinlichkeiten aufgrund der vorliegenden Daten \u2013 im Fall von Wagner ein deutlicher Hinweis auf eine Blinddarmentz\u00fcndung oder m\u00f6glicherweise eine Lebensmittel- oder Darminfektion. Das System zeigt auch die Begr\u00fcndungen und Laborwerte an; Hintergrundinformationen zum Krankheitsbild sind auf Klick abrufbar. Eine Ampel markiert die Dringlichkeit der Behandlung. Vor allem schl\u00e4gt dianovi nun weitere Schritte vor: Welche Fragen m\u00fcssen noch gekl\u00e4rt werden? Welche Tast-, Labor- oder Bilduntersuchungen helfen f\u00fcr die Differentialdiagnose? Also etwa: Was hat die Patientin gegessen oder erbrochen, wie hat sich die Fieberkurve entwickelt, welches Blutbild ist n\u00f6tig? Mit jeder Eingabe aktualisiert sich das System und damit die Wahrscheinlichkeitsvorhersage der Diagnosen. Im letzten Schritt folgt die Therapieempfehlung, also die Behandlung mitsamt der relevanten internationalen Codes f\u00fcr Krankheiten. Im Fall von Wagner best\u00e4tigt sich die akute Blinddarmentz\u00fcndung, die eine Operation n\u00f6tig macht. Zum Abschluss erhalten die Behandelnden mit einem Klick den Arztbrief mit allen sortierten und begr\u00fcndeten Informationen.<\/p>\n <\/div>\n \n \n \n <\/div>\n\n \n \n \n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/section>\n\n\n\n\n\n

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\n Die Anwendung MySympto stellt \u00fcbersichtlich die Patientendaten, Diagnose- und Behandlungsm\u00f6glichkeiten dar. Quelle: MySympto. <\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n \n \n <\/div>\n\n \n <\/div>\n\n \n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/section>\n\n\n\n\n

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\n Enge Zusammenarbeit mit Kliniken <\/h3>\n <\/div>\n <\/div>\n \n \n \n \n \n \n \n \n
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Solche klinischen F\u00e4lle haben die beiden Studierenden bereits im Rahmen ihrer Masterarbeiten getestet. Nach deren Abgabe wollen sie nun ab Ende M\u00e4rz den Prototyp von dianovi in einer klinischen Studie pr\u00fcfen. Die kooperierenden Mediziner:innen von \u00fcber 20 Kliniken deutschlandweit waren sehr angetan. \u201eDie ersten Auswertungen haben mich begeistert\u201c, so Oberarzt Dr. Hans-Michael Kauerz von der Zentralen Notaufnahme am Uniklinikum D\u00fcsseldorf. \u201eDie Idee von Checklisten unter Einbeziehung der aktuellen Leitlinien mit individuellen Vorschl\u00e4gen zur weiteren Diagnostik ist grandios\u201c.\u00a0<\/span><\/p>\n

Als n\u00e4chstes will das dianovi-Team neben den ersten qualitativen Ergebnissen auch quantitativ den Erfolg beweisen. Dazu suchen sie aktuell Partner aus Kliniken. Zudem wollen sie das Lean AI Startup Funding von Hessian.AI sowie die EXIST-F\u00f6rderung des Bundes beantragen.\u00a0<\/span><\/p>\n

Besonders intensiv ist die Kooperation mit der Medizininformatik des Uniklinikums Frankfurt: \u201eVon denen bekommen wir super Unterst\u00fctzung\u201c, freut sich Bergmann. Dort haben sie auch Arbeiten f\u00fcr Bachelor, Master und Promotionen ausgeschrieben, um das Thema wissenschaftlich zu erg\u00e4nzen. Auch das Uniklinikum Mainz sei sehr engagiert, ebenso zwei weitere Unikliniken.<\/p>\n

\u201eUnser Hauptfokus ist jetzt, das System genau in den Arbeitsfluss zu integrieren\u201c, sagt Hofmann. Speziell f\u00fcr den Alltag werde dianovi entwickelt, und das sei das Alleinstellungsmerkmal der Anwendung: im hektischen Durcheinander des Alltags den medizinischen Standard zu sichern, dabei die Abl\u00e4ufe und Entscheidungen zu erleichtern und beschleunigen. \u201eWir haben Kontakt zu \u00fcber 20 Kliniken deutschlandweit \u2013 keiner hat so ein System, aber alle w\u00fcnschen es sich\u201c, betont Bergmann. \u00a0<\/span><\/p>\n <\/div>\n \n \n \n <\/div>\n\n \n \n \n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/section>\n\n\n\n\n\n

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\n Gr\u00fcndung im Fr\u00fchjahr geplant <\/h2>\n <\/div>\n <\/header>\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n
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Das Start-up ist noch gar nicht final gegr\u00fcndet. Das sei vor dem erhofften EXIST-Gr\u00fcnderstipendium nicht m\u00f6glich. Aber ein Hessen-Ideen-Stipendium f\u00fcr 2023 haben die drei jungen Leute bereits erhalten. Auch von hessian.AI und dem Microsoft Founders Hub werden sie unterst\u00fctzt \u2013 und nat\u00fcrlich von HIGHEST, \u201eunserem Supporter seit dem ersten Tag und weiterhin wichtigen Ansprechpartner\u201c, wie Hofmann es formuliert. Zudem stellt ihnen die TUDa ein B\u00fcro im Gr\u00fcnderzentrum HUB31 zu Verf\u00fcgung. Stolz sind die drei auf ihre Finalteilnahme am TU-Ideenwettbewerb 2023 und die Auszeichnung mit dem Publikumspreis beim Hessen Ideenwettbewerb 2023.<\/p>\n

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Medizintechnikerin Teresa Nolte hat zur KI-Umsetzung und Software-Entwicklung bei dianovi beigetragen, will sich aber jetzt auf ihre Promotion konzentrieren und daher nicht als Gr\u00fcnderin miteinsteigen. Aber eine:n Mediziner:in wollen die beiden Ingenieure gerne in ihr Gr\u00fcndungsteam holen, denn deren Blickwinkel ist f\u00fcr die Anwendung von entscheidender Bedeutung.\u00a0 <\/span>Mit drei Ober- und Assistenz\u00e4rzt:innen arbeiten sie bereits eng zusammen: \u201eIhre Erfahrung und der medizinische Blick sind uns sehr wichtig\u201c, so Bergmann. Daher soll auch ein:e Mediziner:in Teil des Gr\u00fcndungsteams werden. Zudem m\u00fcssen Datenschutz und ethische Vorgaben gepr\u00fcft werden, was dauert und aufw\u00e4ndig ist.\u00a0<\/span><\/p>\n

In einem ersten Schritt wollen die k\u00fcnftigen Gr\u00fcnder ihre Idee in einem Innovations-Hub mit klinischen Settings testen \u2013 so etwas gibt es beispielsweise in Mannheim. Zun\u00e4chst werden sie nun alte Falldaten in dianovi \u00fcbertragen und pr\u00fcfen, ob die Diagnosen in der Notaufnahme bis hin zur Entlassung mit dem System gut oder besser begleitet werden k\u00f6nnen. Idealerweise k\u00f6nnte dianovi auch parallel im klinischen Alltag getestet werden. Daf\u00fcr gebe es m\u00f6gliche F\u00f6rdermittel, etwa aus dem Krankenhauszukunftsgesetz. Zudem sei es Aufgabe der Universit\u00e4tskliniken, Innovationen voranzutreiben, zeigt sich das dianovi-Team \u00fcberzeugt.\u00a0<\/span><\/p>\n

\u201eDie zw\u00f6lf Prozent Fehlbehandlungen \u2013 also Abweichungen zwischen Erstdiagnose in der Notaufnahme und der finalen Diagnose – kann man sicher verringern\u201c, so Hofmann. Zumal sich dahinter Kosten von mehreren Milliarden Euro verbergen, denn jeder Tag mehr im Krankenhaus durch Behandlungs\u00e4nderungen kostet viel Geld. \u201eUns ist es wichtig, dianovi sehr kundenorientiert zu entwickeln\u201c, so Bergmann. Da h\u00e4tten sie gleich zu Anfang viel gelernt, als die Arztbrief-Idee noch zu anwendungsfern war. Es habe sich bew\u00e4hrt, mit den Kunden zu reden und sie das Produkt (mit)entwickeln zu lassen.<\/p>\n

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\n Das Team von MySympto stellte sich auf dem Hessen-Ideen-Wettbewerb 2023 vor (und berichtete \u00fcber die vermeidbaren gesch\u00e4tzten 1,2 Millionen Fehldiagnosen in den Notfallaufnahmen j\u00e4hrlich. (Foto: MySympto) <\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n \n \n <\/div>\n\n \n <\/div>\n\n \n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/section>\n\n\n\n\n

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\n Gutes tun: f\u00fcr ein besseres Gesundheitssystem <\/h2>\n <\/div>\n <\/header>\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n
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Bergmann ist das Bindeglied zwischen technischer Entwicklung, Gesch\u00e4ftsmodell, Kundenakquise und Kooperationen. Hofmann k\u00fcmmert sich vor allem um die wirtschaftliche Seite, den Business-Plan und die Schnittstelle zwischen Anwendung und System. \u201eDie Kliniken sind interessiert, haben aber keine Zeit, selbst etwas zu entwickeln\u201c, so der 23-J\u00e4hrige. Auch einige Krankenhaus-Software-Unternehmen seien bereits von ihrer Idee begeistert. Oberarzt Kauerz ist \u00fcberzeugt, dass derartige KI-basierte Systemen in den n\u00e4chsten Jahren in der Medizin Einzug halten werden. Ein System in dem von MySympto geplanten Umfang k\u00f6nne die Notaufnahmen entlasten. Wichtig sei, dass es zur Unterst\u00fctzung der Entscheidungsfindung und nicht als Ersatz genutzt werde. In einem ersten Schritt k\u00f6nne MySympto zum Beispiel Arztbriefe und Diagnosen junger Kolleg:innen pr\u00fcfen, sodass nur noch bei Auff\u00e4lligkeiten ein Fach- oder Oberarzt hinzugezogen werden m\u00fcsse.<\/p>\n

Die Motivation zur Weiterentwicklung bei MySympto ist jedenfalls hoch: \u201eIm Moment macht das viel Spa\u00df \u2013 das liegt vor allem an der sehr positiven Resonanz der Kliniken\u201c, so Bergmann. Das Vorhaben werde kein Uniprojekt bleiben, sondern sich in ein Unternehmen zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung in Deutschland weiterentwickeln. Hofmann erg\u00e4nzt: \u201eWir konzentrieren uns erstmal auf die Notfallversorgung, aber ein Mehrwert ist in vielen anderen medizinischen Bereichen denkbar\u201c. Ihr Antrieb sei, Gutes zu tun und das Gesundheitssystem voranzubringen.<\/p>\n

Text: Anja St\u00f6riko
\nFotos: Benjamin Schenk<\/p>\n <\/div>\n \n \n \n <\/div>\n\n \n \n \n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/section>\n\n\n\n\n\n

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