{"id":27198,"date":"2024-11-21T07:00:00","date_gmt":"2024-11-21T06:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/highest-darmstadt.de\/?p=27198"},"modified":"2026-01-11T21:49:33","modified_gmt":"2026-01-11T20:49:33","slug":"die-weihnachts-pakete-retter","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/highest-darmstadt.de\/de\/news\/sucess-story\/die-weihnachts-pakete-retter\/","title":{"rendered":"Die (Weihnachts-) Pakete-Retter"},"content":{"rendered":"\n\n\n\n\n
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Verpasste Paketlieferungen sind ein \u00c4rgernis f\u00fcr Kund:innen, ein Reputationsschaden f\u00fcr H\u00e4ndler und eine Belastung f\u00fcr Zustelldienste. Studien zeigen, dass weltweit jede f\u00fcnfte Zustellung beim ersten Versuch scheitert. Das kostet Ressourcen, belastet die Umwelt und f\u00fchrt zu mehr Verkehr. <\/strong><\/p>\n <\/div>\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n

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Noch schlimmer wird es, wenn zus\u00e4tzliche Zustellversuche oder Paketabholungen durch Kund:innen hinzukommen. Die Green Convenience GmbH aus Frankfurt hat f\u00fcr dieses Problem eine L\u00f6sung entwickelt: Ihre KI-gest\u00fctzte Technologie \u201eAutomated Delivery Individualization\u201c (ADI) sagt voraus, wann Empf\u00e4nger zu Hause sind \u2013 und macht feste Liefertermine \u00fcberfl\u00fcssig. Das Ergebnis: eine effizientere, nachhaltigere und kundenfreundlichere Paketzustellung. Mit ihrer Innovation wollen die Gr\u00fcnder Benjamin Dauth und Deniz Dagtekin die gesamte Zustellungsbranche ver\u00e4ndern.<\/strong><\/p>\n <\/div>\n \n \n \n <\/div>\n\n \n \n \n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/section>\n\n\n\n\n\n

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\n HIGHEST: Jeder kennt das Problem: Man wartet auf ein Paket, aber der Zusteller kommt genau dann, wenn niemand zu Hause ist. Wie l\u00f6st \u201eGreen Convenience\u201c dieses Problem? <\/h3>\n <\/div>\n <\/div>\n \n \n \n \n \n \n \n \n
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Benjamin: <\/strong>Wir haben eine Software entwickelt, die mithilfe von k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) die Anwesenheit der Empf\u00e4nger:innen an ihren Lieferadressen vorhersagt. Durch die Analyse von anonymisierten standortbezogenen Informationen ermittelt die Software automatisch optimale Zustellzeitfenster, in denen die Wahrscheinlichkeit, dass jemand zu Hause ist, am h\u00f6chsten ist. Diese Vorhersagen werden st\u00e4ndig aktualisiert, um sicherzustellen, dass die Pakete beim ersten Zustellversuch erfolgreich zugestellt werden. Dadurch werden wiederholte Zustellversuche vermieden, die Zustellkosten gesenkt und die Kundenzufriedenheit erh\u00f6ht. <\/p>\n <\/div>\n \n \n \n <\/div>\n\n \n \n \n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/section>\n\n\n\n\n\n

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\n Paketlieferungen steigen aufgrund des vermehrten Online-Shoppings und der Zunahme von Onlineversandh\u00e4ndlern weltweit stetig an. Bild: (Adobe Firefly) <\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n \n \n

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\n Adobe FireFly <\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n \n \n <\/div>\n\n

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\n HIGHEST: Warum ist die \u201eletzte Meile\u201c bei der Paketzustellung so herausfordernd? <\/h3>\n <\/div>\n <\/div>\n \n \n \n \n \n \n \n \n
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Benjamin:<\/strong> Ein Hauptproblem besteht darin, dass viele Pakete nicht beim ersten Versuch zugestellt werden k\u00f6nnen. Das verursacht zus\u00e4tzliche Kosten, mehr Verkehr und eine h\u00f6here Umweltbelastung. Hinzu kommt, dass die Kunden immer mehr erwarten: flexible Lieferzeiten, Sendungsverfolgung in Echtzeit und einfache R\u00fcckgabem\u00f6glichkeiten. Diese Anforderungen machen die Logistik komplizierter, vor allem in St\u00e4dten, wo Staus und Parkplatzmangel die Zustellung erschweren. Au\u00dferdem wird es immer schwieriger, gen\u00fcgend Fahrer zu finden, w\u00e4hrend der Wettbewerb in der Branche st\u00e4ndig zunimmt.<\/p>\n <\/div>\n \n \n \n <\/div>\n\n \n \n \n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/section>\n\n\n\n\n\n

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\n \u201eGreen Convenience\u201c verbessert die automatische Routenplanung. Die Transportkosten und Emissionen k\u00f6nnen auf der letzten Meile um 45 % gesenkt werden. Bilder: Adobe FireFly <\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n \n \n

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\n Adobe FireFly <\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n \n \n <\/div>\n\n

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\n HIGHEST: Das Problem der \u201eletzten Meile\u201c ist alt. Gibt es nicht schon andere L\u00f6sungen f\u00fcr diese Probleme? <\/h3>\n <\/div>\n <\/div>\n \n \n \n \n \n \n \n \n
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Deniz: <\/strong>Nat\u00fcrlich gibt es Ans\u00e4tze wie Paketabholstationen. Aber diese L\u00f6sungen greifen oft zu kurz. Die Menschen bestellen online, weil sie den Komfort einer Lieferung nach Hause w\u00fcnschen. Abholstationen passen nicht in dieses Konzept und sind, wenn man die Abholfahrt mit einbezieht, oft nicht nachhaltiger als ein erster erfolgreicher Zustellversuch. Unsere Software geht einen Schritt weiter, indem sie genau vorhersagt, wann jemand zu Hause ist – und zwar individuell f\u00fcr jeden Haushalt. Die L\u00f6sung unterst\u00fctzt aber auch Abholstationen. Meist ist f\u00fcr den Empf\u00e4nger nicht die Packstation ideal, die am n\u00e4chsten an seiner Adresse liegt, sondern die, die am besten zu seinem Leben passt. Unsere KI schl\u00e4gt diese Abholstation automatisch vor und verk\u00fcrzt den Weg, den der Empf\u00e4nger zur Abholung zur\u00fccklegen muss. Das ist viel bequemer und schont die Umwelt.<\/p>\n <\/div>\n \n \n \n <\/div>\n\n \n \n \n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/section>\n\n\n\n\n\n

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\n HIGHEST: Was m\u00fcssen Kund:innen tun, um von dieser Technologie zu profitieren? <\/h3>\n <\/div>\n <\/div>\n \n \n \n \n \n \n \n \n
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Deniz:<\/strong> Wir bieten eine Zusatzfunktion f\u00fcr Apps an, die als Pop-up in den Apps von Online-H\u00e4ndlern und Lieferdiensten erscheint. Als Online-Besteller klickst du einmalig auf den Button \u201eGreen Convenience\u201c oder alternativ \u201eAutomatisierte Zustellung aktivieren\u201c. Damit stimmst du einer personalisierten Zustellung deiner Bestellungen zu. Das bedeutet aber nicht, dass du deine pers\u00f6nlichen Daten preisgibst. Unsere Zusatzfunktion erstellt aus den Daten auf dem Handy die optimalen Lieferzeitfenster, ohne dass die Daten das Handy verlassen und ohne dass wir oder jemand anderes die Daten einsehen kann. Es ist eine Blackbox. Die Ergebnisse, also die optimalen Zustellzeitfenster, schl\u00e4gt die L\u00f6sung dann dem Zustelldienst f\u00fcr die Dauer der Zustellung vor. Unsere Software ist nachweislich datenschutzkonform und zertifiziert. Wir haben beim Europ\u00e4ischen Patentamt Patentschutz beantragt, der nach Erteilung f\u00fcr ca. 200 L\u00e4nder weltweit gilt.<\/p>\n <\/div>\n \n \n \n \n \n \n

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Benjamin:<\/strong> Online-H\u00e4ndler oder auch Zustelldienstleister k\u00f6nnen die \u201eGreen Convenience\u201c-Software einfach \u00fcber die Programmierschnittstelle (API) in ihr Zustellsystem integrieren. \u201eGreen Convenience\u201c schl\u00e4gt dann mittels KI-gest\u00fctzter Analyse vollautomatisch die optimalen Lieferzeitfenster an der Lieferadresse vor. Geliefert wird einfach dann, wenn die KI es vorschl\u00e4gt und die Zustellung funktioniert. Die ganze Komplexit\u00e4t der erneuten Zustellversuche, der Lagerhaltung und der damit verbundenen Interaktion mit dem Empf\u00e4nger kann man sich sparen.<\/p>\n <\/div>\n \n \n \n <\/div>\n\n \n \n \n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/section>\n\n\n\n\n\n

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\n HIGHEST: Ihr habt euer Start-up 2020 gegr\u00fcndet. Welche Schritte habt ihr unternommen, um diese Lieferlogistik-L\u00f6sung zu entwickeln? <\/h3>\n <\/div>\n <\/div>\n \n \n \n \n \n \n \n \n
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Deniz: <\/strong>Wir waren im Start-up-F\u00f6rderprogramm des HOLM, der House of Logistics and Mobility GmbH. Im Rahmen dieses Programms lernten wir Prof. Dr. Heinz K\u00f6ppl von der TU Darmstadt kennen. Ein Student aus seinem \u201eSelf Organizing Systems Lab\u201c hat bei uns seine Masterarbeit geschrieben und unsere Software um den Aspekt der KI erweitert. Heinz fand unsere Idee spannend und schlug uns vor, aus der Weiterentwicklung unseres Projekts ein Forschungsprojekt zu machen. Gemeinsam mit der TU Darmstadt, der HTW Berlin, verschiedenen Logistikunternehmen und weiteren Partnern haben wir die L\u00f6sung dann erfolgreich getestet.<\/p>\n <\/div>\n \n \n \n <\/div>\n\n \n \n \n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/section>\n\n\n\n\n\n

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\n HIGHEST: Welche Meilensteine habt Ihr seid Eurer Gr\u00fcndung erreicht? <\/h3>\n <\/div>\n <\/div>\n \n \n \n \n \n \n \n \n
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Benjamin: <\/strong>Neben zahlreichen Auszeichnungen war sicherlich der wichtigste Meilenstein, dass wir rund eine Million Euro an F\u00f6rdermitteln und nochmals die gleiche Summe an Investorengeldern von der BMH Beteiligungs-Managementgesellschaft Hessen und einigen Business Angels einwerben konnten. Damit konnten wir \u201eGreen Convenience\u201c zur Marktreife weiterentwickeln und Marketing und Vertrieb ausbauen.<\/p>\n <\/div>\n \n \n \n <\/div>\n\n \n \n \n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/section>\n\n\n\n\n\n

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\n HIGHEST: Wo seht ihr \u201eGreen Convenience\u201c in den n\u00e4chsten f\u00fcnf Jahren? <\/h3>\n <\/div>\n <\/div>\n \n \n \n \n \n \n \n \n
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Benjamin: <\/strong>Jedes Jahr transportieren Logistikdienstleister und Zustellunternehmen rund 25 Milliarden Pakete rund um den Globus. Wir haben ein gro\u00dfes Marktpotenzial. Unser Gesch\u00e4ftsmodell ist schnell, kosteng\u00fcnstig und global skalierbar. Unser Ziel ist es, dass in Zukunft der erste Zustellversuch immer automatisch gelingt. Wiederholte Zustellversuche und Paketabholfahrten der Konsument:innen werden bald der Vergangenheit angeh\u00f6ren. Dadurch werden Verkehr, Emissionen und Kosten reduziert und gleichzeitig das Kundenerlebnis verbessert. Verbraucher:innen werden diesen Service erwarten und voraussetzen. Mit \u201eGreen Convenience\u201c k\u00f6nnen wir daher einen sehr effektiven Beitrag zur nachhaltigen Transformation der Wirtschaft leisten.<\/p>\n

Das Interview f\u00fchrte Heike J\u00fcngst.<\/p>\n <\/div>\n \n \n \n <\/div>\n\n \n \n \n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/section>\n\n\n\n\n\n

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