{"id":29062,"date":"2025-03-06T07:00:00","date_gmt":"2025-03-06T06:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/highest-darmstadt.de\/?p=29062"},"modified":"2026-01-11T21:37:41","modified_gmt":"2026-01-11T20:37:41","slug":"ki-ohne-cloud-panocular-ai-macht-intelligente-maschinen-unabhaengig","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/highest-darmstadt.de\/de\/news\/sucess-story\/ki-ohne-cloud-panocular-ai-macht-intelligente-maschinen-unabhaengig\/","title":{"rendered":"KI ohne Cloud \u2013 Panocular AI macht intelligente Maschinen unabh\u00e4ngig"},"content":{"rendered":"\n\n\n\n\n
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Wie k\u00f6nnen Maschinen nicht nur Bilder erfassen, sondern wirklich verstehen, was sie sehen? Diese Frage trieb Dr. Arya Mazaheri und S\u00f6ren He\u00df an, als sie Panocular AI an der TU Darmstadt gr\u00fcndeten. Ihre Technologie erm\u00f6glicht es, K\u00fcnstliche Intelligenz direkt auf kleinen, energieeffizienten Ger\u00e4ten wie Drohnen, Robotern oder autonomen Fahrzeugen auszuf\u00fchren und verteilt zu trainieren \u2013 ohne gro\u00dfe Rechenzentren. Damit k\u00f6nnte ihr Start-up nicht nur die Effizienz von KI-Systemen steigern, sondern auch die digitale Souver\u00e4nit\u00e4t Europas st\u00e4rken. Mit Unterst\u00fctzung der TU Darmstadt, gef\u00f6rdert vom Land Hessen und der Bundesagentur f\u00fcr Sprunginnovationen (SPRIN-D), k\u00f6nnte PanocularAI Europa auf der KI-Landkarte neu positionieren. <\/strong><\/p>\n

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Schnell reagieren, pr\u00e4zise analysieren, selbstst\u00e4ndig Entscheidungen treffen \u2013 genau das soll K\u00fcnstliche Intelligenz leisten. Doch bisher sind leistungsf\u00e4hige KI-Modelle auf massive Rechenzentren angewiesen, die viel Energie verbrauchen und datenschutzrechtliche Probleme verursachen. PanocularAI zeigt, dass es auch anders geht. Das Start-up aus Darmstadt hat ein System entwickelt, das KI-Modelle direkt auf Edge-Ger\u00e4ten ausf\u00fchrt \u2013 also auf kleinen, energieeffizienten Ger\u00e4ten wie Drohnen, autonomen Fahrzeugen oder Robotern. Diese Ger\u00e4te k\u00f6nnen mit der Technologie von PanocularAI ihre Umgebung selbstst\u00e4ndig analysieren und auf Ver\u00e4nderungen reagieren \u2013 ohne externe Server. \u201eUnsere KI interpretiert nicht nur Bilder, sondern versteht den Kontext\u201c, erkl\u00e4rt Dr. Arya Mazaheri. \u201eEin Roboter kann mit unserer Technologie erkennen, ob eine Person vor ihm ein Bauarbeiter mit Helm ist oder jemand, der sich in einem gesperrten Bereich befindet. \u201c<\/p>\n <\/div>\n \n \n \n <\/div>\n\n \n \n \n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/section>\n\n\n\n\n\n

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\n PanocularAI entwickelt effiziente Vision-L\u00f6sung f\u00fcr autonome Systeme der n\u00e4chsten Generation | Bild: Adobe Stock (Generiert mit KI) <\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n \n \n \n \n <\/div>\n\n

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\n Eine KI, die auf Edge-Ger\u00e4ten l\u00e4uft <\/h3>\n <\/div>\n <\/div>\n \n \n \n \n \n \n \n \n
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Diese Umfeldwahrnehmung geschieht in Echtzeit mit minimalem Rechenaufwand \u2013 eine technologische Meisterleistung, die viele Industrien revolutionieren k\u00f6nnte. Weniger Energieverbrauch, h\u00f6here Geschwindigkeit und mehr Sicherheit, weil keine Daten an externe Server geschickt werden m\u00fcssen \u2013 das sind die zentralen Vorteile dieser Innovation.<\/p>\n

Die Idee entstand aus jahrelanger Forschung mit einer zentralen Frage: Warum sind moderne KI-Systeme so abh\u00e4ngig von riesigen und zentralen Rechenzentren? \u201eWir haben uns gefragt: Warum muss die gesamte Verarbeitung in gro\u00dfen Serverfarmen und stromfressenden Prozessoren geschehen, wenn die KI auch direkt auf dem Edge-Ger\u00e4t arbeiten k\u00f6nnte? \u201c, erinnert sich Dr. Arya Mazaheri. Diese \u00dcberlegung inspirierte eine Innovation f\u00fcr autonome, effiziente und datenschutzfreundliche KI-Technologie.<\/p>\n

Denn: Bisherige Systeme sind extrem rechenintensiv, brauchen viel Energie und sind oft von externen Servern abh\u00e4ngig. Das bedeutet nicht nur hohe Kosten, sondern auch Datenschutzprobleme. \u201eUnser Ziel war es, eine Architektur zu entwickeln, die leistungsstarke KI-Anwendungen erm\u00f6glicht, ohne auf riesige Rechenzentren angewiesen zu sein. Das spart Energie und macht die Systeme unabh\u00e4ngiger\u201c, erkl\u00e4rt S\u00f6ren He\u00df.<\/p>\n <\/div>\n \n \n \n <\/div>\n\n \n \n \n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/section>\n\n\n\n\n\n

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\n Verkn\u00fcpft vielf\u00e4ltige Erfahrung aus der Praxis mit wissenschaftlichen Erkenntnissen: S\u00f6ren He\u00df, Informatiker und Co-Founder PanocularAI | Bild: Heike J\u00fcngst <\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n \n \n <\/div>\n\n \n <\/div>\n\n \n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/section>\n\n\n\n\n

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\n F\u00f6rderung f\u00fcr die digitale Souver\u00e4nit\u00e4t Europas <\/h3>\n <\/div>\n <\/div>\n \n \n \n \n \n \n \n \n
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Das Potenzial von PanocularAI blieb nicht unbemerkt. Das Land Hessen unterst\u00fctzt das Projekt durch das F\u00f6rderprogramm Distr@l-4a, die Bundesagentur f\u00fcr Sprunginnovationen mit der SPRIN-D Challenge \u201eComposite Learning\u201c. Diese F\u00f6rderung erm\u00f6glicht es den beiden Gr\u00fcndern, ihr Team zu vergr\u00f6\u00dfern \u2013 derzeit arbeiten sieben weitere Mitarbeiter an der technologischen Innovation in der PanocularAI-Gruppe, die derzeit im Fachgebiet \u201eParallele Programmierung\u201c unter der Leitung von Prof. Dr. Felix Wolf am Fachbereich Informatik angesiedelt ist. Besonders spannend ist das SPRIN-D-gef\u00f6rderte SymphonyLearn-Projekt, das als wichtiger Baustein der Darmst\u00e4dter Entwicklung dient. Hier arbeitet PanocularAI an einem v\u00f6llig neuartigen, dezentralen KI-Training, das sich grundlegend von bisherigen Modellen unterscheidet. \u201eWir setzen auf verteiltes Lernen. Das bedeutet, dass wir fortgeschrittene KI-Modelle trainieren, ohne riesige zentrale Rechenzentren zu brauchen\u201c, erkl\u00e4rt Dr. Mazaheri. Dieser Ansatz unterscheidet sich grundlegend von den zentralisierten KI-Entwicklungsmodellen in den USA und China. Europa geht hier seinen eigenen Weg \u2013 einen Weg, der Datenschutz, Effizienz und digitale Unabh\u00e4ngigkeit in den Mittelpunkt stellt.<\/p>\n <\/div>\n \n \n \n <\/div>\n\n \n \n \n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/section>\n\n\n\n\n\n

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\n Der europ\u00e4ische Weg der KI-Entwicklung <\/h3>\n <\/div>\n <\/div>\n \n \n \n \n \n \n \n \n
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F\u00fcr PanocularAI erm\u00f6glicht diese Methode, KI-Modelle \u00fcber verschiedene Standorte, Hardware und Datens\u00e4tze hinweg effizient und sicher zu trainieren. Der Ansatz bietet mehrere Vorteile: verbesserte Datensicherheit durch die Vermeidung zentraler Datensammlungen, eine effizientere Nutzung vorhandener Rechenkapazit\u00e4ten, Kosteneinsparungen durch den reduzierten Bedarf an zentralisierten Rechenzentren sowie eine Demokratisierung der KI-Entwicklung durch einen breiteren Zugang f\u00fcr kleinere Unternehmen und Start-ups.<\/p>\n <\/div>\n \n \n \n <\/div>\n\n \n \n \n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/section>\n\n\n\n\n\n

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St\u00e4rkung der digitalen Souver\u00e4nit\u00e4t <\/strong><\/p>\n

Die F\u00f6rderung von PanocularAI durch SPRIN-D unterstreicht das Bestreben Deutschlands und Europas, technologische Unabh\u00e4ngigkeit im Bereich der k\u00fcnstlichen Intelligenz zu erlangen. Dieser Ansatz steht im Kontrast zu den von wenigen Tech-Giganten dominierten KI-Landschaften in den USA und China. Durch die Unterst\u00fctzung innovativer Projekte wie PanocularAI zielt Deutschland darauf ab, seine Position im globalen KI-Wettbewerb zu st\u00e4rken und gleichzeitig Datenschutz, Effizienz und breite Teilhabe an der KI-Entwicklung zu gew\u00e4hrleisten. Die F\u00f6rderung durch SPRIN-D ist ein wichtiger Schritt, um die Vision eines dezentralen, europ\u00e4ischen KI-\u00d6kosystems Realit\u00e4t werden zu lassen. <\/strong><\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/section>\n\n\n\n\n

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\n Intrinsisch motiviert: Dr. Arya Mazaheri bringt als Co-Founder von PanocularAI seine Forschungserkenntnisse in die Anwendung und an den Markt. | Bild: Heike J\u00fcngst <\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n \n \n <\/div>\n\n \n <\/div>\n\n \n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/section>\n\n\n\n\n

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\n Von der Forschung in die Praxis: Ein perfektes Gr\u00fcnderteam <\/h3>\n <\/div>\n <\/div>\n \n \n \n \n \n \n \n \n
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Dr. Arya Mazaheri promovierte am Fachbereich Informatik an der TU Darmstadt mit dem Schwerpunkten KI und Hochleistungsrechnen, betreut von Prof. Dr. Felix Wolf. Seine umfangreiche Forschung im Bereich der K\u00fcnstlichen Intelligenz hat die Technologie hinter PanocularAI gepr\u00e4gt. Getrieben von seiner gro\u00dfen Leidenschaft f\u00fcr Wissenschaft und Innovation setzte er alles daran, seine Forschungsideen in wegweisende Deep-Tech-Produkte zu verwandeln. \u00a0S\u00f6ren He\u00df studierte ebenfalls Informatik an der TU. Er bringt umfassende Erfahrung aus der Industrie mit: \u201eIch habe Kamerasysteme f\u00fcr autonome Fahrzeuge und medizinische Anwendungen entwickelt, war CTO und Business Development Manager. Aber immer wieder habe ich erlebt, wie bahnbrechende Entwicklungen in der Schublade verschwinden. \u201c Als sich die beiden \u00fcber das Servicezentrum Hessian.AI \u2013 ein wichtiger Netzwerkpartner der TU Darmstadt \u2013 trafen, wurde schnell klar: Ihre F\u00e4higkeiten erg\u00e4nzen sich perfekt. \u201eEins plus eins ist bei uns nicht zwei, sondern drei\u201c, sagt He\u00df schmunzelnd.<\/p>\n <\/div>\n \n \n \n <\/div>\n\n \n \n \n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/section>\n\n\n\n\n\n

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\n Darmstadt: Ein idealer Start-up-Standort <\/h3>\n <\/div>\n <\/div>\n \n \n \n \n \n \n \n \n
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Darmstadt z\u00e4hlt zu den f\u00fcnf f\u00fchrenden Gr\u00fcndungsstandorten in Deutschland. Die TU Darmstadt bietet mit ihrem Innovations- und Gr\u00fcndungszentrum HIGHEST eine exzellente Unterst\u00fctzung f\u00fcr Start-ups. Von Beratung \u00fcber Coaching bis hin zur Vernetzung mit Industriepartnern \u2013 PanocularAI hat von diesem Umfeld stark profitiert. \u201eOhne das Gr\u00fcndungszentrum h\u00e4tten wir es viel schwerer gehabt. Die Vernetzung, das Coaching und der Zugang zu F\u00f6rderprogrammen waren f\u00fcr uns entscheidend\u201c, sagt Dr. Mazaheri.<\/p>\n <\/div>\n \n \n \n <\/div>\n\n \n \n \n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/section>\n\n\n\n\n\n

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\n Der n\u00e4chste gro\u00dfe Schritt: Marktreife in zwei Jahren <\/h3>\n <\/div>\n <\/div>\n \n \n \n \n \n \n \n \n
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Momentan arbeitet das Team an ersten Pilotprojekten mit Industriepartnern. Ihr Ziel: Innerhalb der n\u00e4chsten zwei Jahre eine marktreife Technologie zu entwickeln und sich \u00fcber Kundengesch\u00e4fte oder weitere F\u00f6rderungen zu finanzieren. \u201eUnser Ziel ist eine nachhaltige, europ\u00e4ische KI-L\u00f6sung, die sicher, effizient und vertrauensw\u00fcrdig ist, erkl\u00e4rt He\u00df.<\/p>\n

Mit dieser Vision k\u00f6nnte PanocularAI nicht nur den europ\u00e4ischen KI-Markt revolutionieren, sondern auch ein neues Paradigma f\u00fcr energieeffiziente, datenschutzfreundliche KI weltweit etablieren.<\/p>\n

Autorin: Heike J\u00fcngst<\/p>\n <\/div>\n \n \n \n <\/div>\n\n \n \n \n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/section>\n\n\n\n\n\n

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