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Assistenzsystem zur Empfehlung von Energieeffizienzmaßnahmen an spanenden Werkzeugmaschinen
In ihrem Bestreben die Energieeffizienz ihres Produktionsequipments zu erhöhen, stoßen Unternehmen auf drei Umsetzungshürden: die fehlende Transparenz über Energieverbräuche, die Umsetzung wenig zielführender Maßnahmen aufgrund der hohen Maschinenkomplexität und die geringe Motivation von Werker:innen die Maßnahmen im Betrieb umzusetzen. Ein vom Equipment unabhängiges Assistenzsystem kann diese Hürden beseitigen.
Fachbereich
Maschinenbau
Fachgebiet
Institut für Produktionsmanagement, Technologie und Werkzeugmaschinen
Patentnummer
DE102023133931
Kontakt Person
Prof. Dr.-Ing. Matthias Weigold
m.weigold@ptw.tu-darmstadt.de
+49 6151 16-21877
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Assistenzsystem zur Empfehlung von Energieeffizienzmaßnahmen an spanenden Werkzeugmaschinen
Stand: 16.10.2026 | Pdf | 361 Kb
Stand: 16.10.2026 | Pdf | 358 Kb
Das entwickelte Assistenzsystem analysiert mithilfe von Machine Learning-Algorithmen den von Sensoren gemessenen elektrischen Leistungsbedarf des Equipments in Echtzeit. Basierend darauf werden KPIs berechnet, deren Wert darüber entscheidet, ob eine passende Maßnahme vorgeschlagen wird. Werker:innen bedienen das Assistenzsystem über ein HMI. Dieses zeigt nicht nur die umzusetzenden Maßnahmen an, sondern incentiviert durch Gamification-Elemente auch die Umsetzung dieser. Entscheidend hierfür ist der Eco-Score, der die aktuelle Energieeffizienz des WZM-Betriebs zusammenfasst.